아마존 프라임 비디오, 코드 생성 AI 기술로 콘텐츠 제작 혁신 나서¶
원제목: MURPHY: Reflective multi-turn reinforcement learning for self-correcting code generation in large language models
핵심 요약
- 프라임 비디오, 자체 코드 생성 AI 기술로 콘텐츠 제작 효율성 증대를 모색하고 있음.
- 연구 개발팀은 컴퓨터 비전, 생성형 AI, 멀티미디어 이해 등 첨단 머신러닝 기술을 활용하고 있음.
- 새롭게 구성된 팀은 생성 모델, 확산 및 흐름 기반 방법론, 시각적 연산 등 차세대 AI 기술 개발에 집중할 예정임.
상세 내용¶
아마존 프라임 비디오가 엔터테인먼트 산업의 미래를 혁신하기 위한 기술 개발에 박차를 가하고 있습니다. 특히, 자체적인 코드 생성 인공지능(AI) 기술을 통해 콘텐츠 제작 프로세스의 효율성을 극대화하는 데 주력하고 있습니다. 이는 방대한 양의 프리미엄 콘텐츠를 사용자들에게 제공하는 프라임 비디오의 핵심적인 전략 중 하나입니다. 프라임 비디오의 기술팀은 최첨단 디지털 비디오 경험을 창출하기 위해 노력하고 있으며, 팀원들은 제품, 사용자 경험, 디자인 및 기술 전반에 걸쳐 종단 간(end-to-end) 책임을 맡게 됩니다. 이들은 빠르게 변화하고 도전적인 다양한 프로젝트에 참여하며, 새로운 가능성을 실험하고 위험을 감수하며 뛰어난 동료들과 협력할 것입니다.
프라임 비디오의 응용 과학자(Applied Scientist)로서, 연구 및 실험을 포함한 제품의 종단 간 소유권을 가지며, 컴퓨터 비전(CV), 생성형 AI, 멀티미디어 이해 등 고급 머신러닝 기술을 적용하게 됩니다. 이들의 업무는 프라임 비디오의 콘텐츠 현지화, 이미지/비디오 이해, 콘텐츠 개인화 등을 강화하는 다양한 프로젝트를 포함하며, 전 세계 시청자들에게 영향을 미치는 혁신을 주도할 것입니다. 구체적으로, 이미지, 비디오, 벡터 그래픽, 멀티미디어 전반에 걸쳐 제어 가능한 합성을 위한 생성 모델을 연구하고 개발하는 것이 포함됩니다.
또한, 효율성, 제어 가능성 및 확장성을 개선하기 위해 고급 확산(diffusion) 및 흐름 기반(flow-based) 방법론(예: 역 흐름 매칭, 파라미터 효율적 훈련, 안내 샘플링, 테스트 시간 적응) 분야에서 혁신을 추구합니다. 이러한 기술들은 시각적 기초, 깊이 및 3D 추정, 분할 및 매팅(matting)을 발전시켜 사전 시각화, 합성, VFX 및 후반 작업 파이프라인에 통합될 수 있습니다. 이러한 노력은 프라임 비디오가 경쟁 우위를 확보하고 사용자 경험을 향상시키는 데 중요한 역할을 할 것입니다.
더불어, 시각-언어 모델 도구, 구조화된 프롬프트 오케스트레이션, 에이전트 파이프라인을 포함하는 멀티모달 생성형 AI 워크플로우를 설계하는 업무도 수행합니다. 이를 통해 프라임 비디오는 차세대 크리에이터들을 지원하는 생성형 AI의 선구자가 되는 것을 목표로 합니다. 이 팀의 임무는 세계적인 수준의 미디어 제작을 접근 가능하고, 확장 가능하며, 효율적으로 만드는 것입니다.
이들은 생성형 AI 분야의 최첨단 기술을 발전시키고, 이러한 혁신을 아마존 규모의 프로덕션 준비 시스템으로 제공할 응용 과학자를 찾고 있습니다. 이들의 업무는 크리에이터들에게 전례 없는 자유와 통제력을 제공하는 동시에, 프라임 비디오의 전 세계 콘텐츠 및 마케팅 파이프라인 전반에 걸쳐 새로운 효율성을 주도할 것입니다. 이는 프라임 비디오 과학 내에 새롭게 형성된 팀으로, AI 기술을 활용한 혁신에 대한 회사의 의지를 보여줍니다.
편집자 노트¶
아마존 프라임 비디오의 이번 발표는 단순히 서비스를 개선하는 것을 넘어, AI 기술을 콘텐츠 제작이라는 핵심 영역에 깊숙이 통합하려는 야심찬 계획을 보여줍니다. 특히, '코드 생성 AI'와 '생성형 AI'를 언급하며, 기존의 콘텐츠 소비 경험을 넘어선 생산 및 창작 영역까지 AI의 활용 범위를 확장하려는 의도가 엿보입니다. 이는 앞으로 미디어 산업 전반에 걸쳐 AI가 단순한 도구를 넘어, 창작의 파트너이자 효율성을 극대화하는 핵심 동력으로 자리매김할 것임을 시사합니다.
일반 시청자들에게는 이러한 기술 발전이 직접적으로 체감되기까지는 시간이 걸릴 수 있습니다. 하지만 장기적으로는 더욱 다양하고 개인화된 콘텐츠를 더 빠르게 접할 수 있게 되는 긍정적인 영향을 기대해 볼 수 있습니다. 또한, AI 기술을 활용한 효율적인 제작 과정은 잠재적으로 콘텐츠 제작 비용 절감으로 이어져, 더 많은 창작자들에게 기회를 제공하거나, 오히려 더 풍부한 콘텐츠를 합리적인 가격에 제공받을 수 있는 가능성을 열어줄 수 있습니다.
이번 발표는 'AGI(Artificial General Intelligence)'라는 거대한 목표를 향해 나아가는 AI 기술 발전의 단면을 보여주는 사례라고 할 수 있습니다. 특정 영역에 국한되지 않고, 복잡한 문제 해결과 창의적인 결과물 생성을 목표로 하는 AI 기술의 발전은 우리의 일상생활 곳곳에 스며들어 미래의 삶을 더욱 풍요롭게 만들 잠재력을 지니고 있습니다.