ChatGPT-5, 과학적 재현성의 난제에 직면하다: '투명성' 사라진 AI 모델의 그림자¶
원제목: The invisible orchestrator: How ChatGPT-5 redefines scientific reproducibility
핵심 요약
- ChatGPT-5는 AGI가 아닌, 내부적으로 최적의 하위 모델을 선택하는 '오케스트레이터' 모델로 진화했음을 시사함.
- AI 언어 모델의 잦은 업데이트와 버전 관리 부재는 과학 연구의 핵심 원칙인 '재현성'을 심각하게 훼손할 수 있음.
- 학술 소프트웨어에 통합된 AI 기능 역시 기존 버전과의 호환성 및 재현성 문제를 야기하여 연구 투명성에 대한 우려를 증폭시킴.
상세 내용¶
최근 출시된 ChatGPT-5는 많은 이들이 기대했던 인공 일반 지능(AGI)과는 거리가 있지만, 내부적으로 작업의 성격에 따라 가장 적합한 하위 모델을 선택하는 '오케스트레이터' 역할을 수행하는 것으로 나타났습니다. 단순한 요청에는 빠르고 가벼운 모델을, 복잡한 요청에는 더 많은 계산 시간을 요구하는 모델을 활용하며, 인터넷 접근 여부도 스스로 판단합니다. 이는 OpenAI의 다양한 모델(4o, 4-mini-high, 3.5 등)로 인한 사용자 혼란을 해소하는 긍정적인 발전으로 볼 수 있습니다. 하지만 이러한 변화는 학술 연구, 특히 과학적 재현성 측면에서 상당한 도전 과제를 제시합니다.
기존 연구에서 대규모 언어 모델(LLM)이 투명성, 신뢰성, 재현성과 같은 학문적 진실성의 근간을 흔들 수 있다는 점을 지적해왔습니다. 특히 재현성은 동일한 데이터와 방법론을 사용할 때 동일하거나 유사한 결과가 도출되어야 한다는 과학 연구의 기본 원칙입니다. 전통적인 학술 소프트웨어는 버전을 통해 추적 가능하며, 특정 버전에서 발생한 변경 사항을 파악하고 이전 결과 재현이 가능합니다. 예를 들어, SPSS에서 통계적 발전을 이유로 선형 회귀 계산 방식이 변경되었다면, 이전 버전을 다운로드하여 사용하는 방식으로 문제를 해결할 수 있습니다. 하지만 언어 모델의 경우 이러한 추적성이 완전히 사라집니다.
ChatGPT-5의 등장은 개발사들이 이러한 재현성 문제를 우선순위에 두고 있지 않음을 보여줍니다. 만약 향후 동료 심사 과정에서 GPT-3를 사용한 연구를 검토해야 한다면, 해당 모델이 더 이상 OpenAI 웹사이트에서 제공되지 않아 검토가 불가능한 상황이 발생할 수 있습니다. 더욱 심각한 문제는 언어 모델이 명확한 버전 변경 없이 빈번하게 업데이트되고 개선된다는 점입니다. GPT-4o의 경우, GPT-5 출시 직전 버전과 출시 당일 버전이 동일하지 않았으며, Gemini 2.5 Pro도 최소 세 차례의 개선을 거쳤습니다. 이러한 내부적인 빌드 변경(예: Gemini 2.5.1.3)은 학계에 공개되지 않아 연구자들이 접근할 수 없습니다.
이로 인해 동료 심사나 연구 재현을 시도할 때 목표를 달성하기 어렵습니다. 설령 OpenAI가 과거 모델들을 다시 제공하기로 결정한다 하더라도 근본적인 문제는 해결되지 않습니다. GPT-3.5와 GPT-4의 초기 버전들은 이미 상당 기간 접근이 불가능했으며, 이는 학술 소프트웨어처럼 쉽게, 그리고 신뢰할 수 있게 검색 가능한 방식이 아닙니다. 이 문제는 또한 산업계의 압력이나 유행에 굴복하여 AI 기능을 통합한 학술 소프트웨어에서도 발생합니다. 가장 널리 사용되는 세 가지 질적 분석 소프트웨어인 NVivo, Atlas.ti, MAXQDA 모두 생성형 AI를 활용한 자동 요약 및 분류 기능을 갖추고 있으며, 이들 모두 GPT 모델을 기반으로 작동합니다. 현재 어떤 GPT 모델을 사용하는지 정확히 알 수 없으며, 기존 모델들이 사라짐에 따라 GPT-5를 사용하고 있을 가능성이 높습니다. 이는 동일한 버전의 MAXQDA를 사용하더라도 기반 모델의 변경으로 인해 AI 생성 결과가 다르게 나타나는 기이한 상황을 초래할 수 있습니다.
편집자 노트¶
이번 ChatGPT-5의 등장은 인공지능 기술 발전의 양날의 검을 보여주는 사례라고 할 수 있습니다. 한편으로는 더 효율적이고 사용자 친화적인 방식으로 다양한 AI 모델을 통합하여 사용자 경험을 개선했다는 점에서 긍정적입니다. 하지만 다른 한편으로는, 과학 연구의 근간이 되는 '재현성'이라는 중요한 가치가 AI 기술 발전 속도에 가려져 퇴색될 위기에 처했다는 점을 시사합니다.
이 기사가 우리 일반 대중에게 중요한 이유는, 우리가 일상에서 접하는 수많은 정보와 연구 결과들이 AI 기술의 영향을 받고 있기 때문입니다. 챗봇을 통해 정보를 얻거나, AI가 추천하는 제품을 구매하거나, AI가 분석한 데이터를 기반으로 하는 의학 연구 결과 등을 접할 때, 그 결과의 신뢰성과 재현성은 매우 중요합니다. 하지만 ChatGPT-5와 같은 모델이 내부적으로 어떻게 작동하고, 어떤 버전의 AI가 사용되었는지 투명하게 공개되지 않는다면, 우리는 그 정보의 진실성을 온전히 믿기 어려워질 수 있습니다. 이는 곧 AI 기술에 대한 불신으로 이어질 수 있으며, 기술 발전의 혜택을 제대로 누리지 못하게 만드는 요인이 될 수 있습니다.
간단히 말해, 과거에는 과학자가 특정 실험을 할 때 사용한 실험 도구나 소프트웨어 버전을 명확히 기록하여 다른 과학자가 동일한 조건을 재현할 수 있었습니다. 하지만 ChatGPT-5처럼 '투명성'이 사라진 AI 모델들은 그 내부 작동 방식을 알 수 없어, 동일한 질문을 해도 매번 다른 답변이나 결과를 얻을 수 있습니다. 이는 마치 낡은 지도만으로 길을 찾아야 하는 상황과 같습니다. 앞으로 AI가 더욱 다양한 분야에 깊숙이 통합될수록, 이러한 '투명성'과 '재현성'의 문제는 개인의 일상생활뿐만 아니라 사회 전반의 신뢰 체계에도 영향을 미칠 수 있는 중대한 사안이 될 것입니다.