구글, 100만 개의 TPU 칩 투입... 아마존 AI 인프라 경쟁서 위협받나¶
원제목: Google despliega 1 millón de chips TPU mientras Amazon pierde terreno - Vandal
핵심 요약
- 구글은 AI 스타트업 앤트로픽에 100만 개의 TPU 칩을 제공하는 대규모 계약을 체결했음.
- 이 계약은 AI 개발에 필요한 컴퓨팅 파워 확보 경쟁에서 구글의 전략적 우위를 강화하는 계기가 되었음.
- 아마존은 앤트로픽의 투자에서 구글에 이어 2위로 밀리며, AI 인프라 시장에서의 경쟁이 더욱 치열해질 전망임.
상세 내용¶
거대 기술 기업 알파벳의 자회사인 구글이 인공지능(AI) 스타트업 앤트로픽과 역사적인 계약을 체결했습니다. 이 협약에 따라 구글은 앤트로픽에 최대 100만 개의 자체 개발 텐서 처리 장치(TPU) 칩을 공급할 예정입니다. 이 계약 규모는 수십억 달러에 달하며, 2026년까지 1기가와트 이상의 컴퓨팅 용량을 확보하게 됩니다. 이는 지구상에서 가장 진보된 AI 모델을 훈련시키는 데 충분한 규모입니다.
앤트로픽의 최고 재무 책임자인 크리슈나 라오는 이번 컴퓨팅 파워 확장이 AI 기술의 최전선을 개척하는 데 필요한 자원을 지속적으로 확보하는 데 도움이 될 것이라고 밝혔습니다. 구글 클라우드의 CEO인 토마스 쿠리안은 자사의 최신 Ironwood 세대 TPU가 앤트로픽 팀에 뛰어난 가격 대비 성능과 효율성을 제공했기 때문에 이번 계약이 성사되었다고 설명했습니다.
이 계약은 단순히 칩 공급을 넘어선 전략적 의미를 갖습니다. 구글은 이미 2023년부터 앤트로픽에 30억 달러를 투자한 바 있으며, 아마존은 80억 달러를 약속하며 최대 투자자 지위를 유지하고 있습니다. 하지만 이번 발표 이후 시장 반응은 즉각적이었습니다. 아마존 주가는 1.5% 하락했으며, 구글 주가는 2.3% 상승했습니다. 월스트리트는 이 움직임을 AI 분야에서의 구글의 전략적 승리로 해석하고 있습니다.
현재 앤트로픽은 2025년까지 90억 달러의 수익을 예상하고 있으며, 자사의 AI 모델인 클로드(Claude)는 챗GPT와 직접적인 경쟁을 펼치고 있습니다. AI 경쟁의 핵심은 이제 알고리즘뿐만 아니라 막대한 규모의 인프라 구축으로 옮겨가고 있습니다. 업계 추정치에 따르면 1기가와트 규모의 데이터센터 구축에는 약 500억 달러가 소요됩니다.
앤트로픽은 구글 클라우드와 아마존 웹 서비스(AWS) 간에 워크로드를 분산하여 가격과 성능을 최적화하는 전략을 구사하고 있습니다. 이러한 다중 클라우드 전략은 단일 공급업체에 종속된 기존 아키텍처보다 컴퓨팅 자원을 더욱 효율적으로 활용할 수 있게 해줍니다. 이는 오픈AI와의 극명한 대조를 이룹니다. 샘 알트만 CEO가 2025년 말까지 80억 달러의 손실을 예상하고 있으며 유료 이용자가 5%에 불과한 챗GPT와 달리, 앤트로픽은 2025년 90억 달러의 예상 수익과 최근 130억 달러 규모의 투자 유치를 통해 1,830억 달러의 가치를 인정받으며 빠르게 성장하고 있습니다. 이러한 차이는 경쟁의 속도를 보여주며, 알트만은 대규모 사용자 확보에, 앤트로픽은 효율성과 지속 가능한 수익성에 집중하고 있습니다.
편집자 노트¶
이번 구글과 앤트로픽 간의 대규모 TPU 칩 공급 계약 소식은 AI 인프라 경쟁의 현주소를 명확히 보여주는 사건입니다. 단순한 기술 공급을 넘어, AI 모델 개발 및 서비스 확장에 필수적인 막대한 컴퓨팅 파워를 누가, 어떻게 확보하느냐가 승부를 가르는 핵심 요소가 되었음을 시사합니다.
구글은 자체 개발한 TPU 칩을 전면에 내세우며 클라우드 사업의 경쟁력을 강화하고 있습니다. 특히 앤트로픽이라는 잠재력 높은 AI 스타트업과의 전략적 파트너십을 통해 차세대 AI 기술 개발에 필수적인 인프라를 안정적으로 제공함으로써, 경쟁사인 아마존 및 마이크로소프트 애저와의 격차를 벌리려는 의도가 엿보입니다. 앤트로픽 입장에서도 구글 클라우드를 통해 최신 AI 연산에 최적화된 하드웨어를 저렴하고 효율적으로 사용함으로써, 오픈AI와 같은 경쟁사보다 우위를 점하려는 움직임으로 해석됩니다.
이는 곧 우리 일상생활과도 직결됩니다. 더 강력하고 효율적인 AI 모델이 개발될수록, 우리는 더욱 발전된 AI 서비스(예: 더욱 정교한 챗봇, 맞춤형 추천 시스템, 효율적인 업무 자동화 도구 등)를 경험하게 될 것입니다. 이러한 혁신의 동력은 결국 AI 기업들이 얼마나 안정적으로, 그리고 효율적으로 컴퓨팅 자원을 확보하느냐에 달려있다고 볼 수 있습니다.