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AGI 환상에 빠진 미국, 실질적 AI 경쟁서 뒤처질 위기

원제목: 【蔡鎤銘專欄】AGI幻夢的代價:美國錯失人工智慧實戰賽局的警示 - 梅花新聞網

핵심 요약

  • 미국이 현실적인 AI 응용 경쟁 대신 막연한 AGI(인공 일반 지능) 추구에 집중하면서 실질적인 기술 경쟁력을 잃어가고 있음.
  • 중국은 AI의 상업화, 제조업 통합, 일상생활 적용에 집중하며 기술력 격차를 줄이고 있으며, 이는 국가 경쟁력에 중요한 영향을 미치고 있음.
  • 미국은 투자 구조 조정, 실용적 AI 인재 양성, 유연한 규제 프레임워크 구축 등 보다 현실적인 AI 발전 전략으로 전환해야 할 필요가 있음.

상세 내용

최근 발표된 분석에 따르면, 미국이 인공 일반 지능(AGI)이라는 이상적인 목표에 집착하는 사이, 실질적인 인공지능(AI) 응용 경쟁에서 점차 우위를 잃고 있다는 경고가 나왔습니다. 펜실베이니아 대학의 마이클 호로비츠 교수와 조지타운 대학의 로렌 칸 연구원이 '외교 전문(Foreign Affairs)'에 기고한 글은 이러한 미국의 전략적 오판이 초래할 수 있는 위험성을 지적하고 있습니다. 미국 내 주요 기술 기업들과 정부가 '초지능'이라는 먼 미래의 비전에 몰두하는 동안, 중국은 AI의 상업화, 제조업과의 통합, 그리고 일상생활 속 적용 분야에서 괄목할 만한 발전을 이루며 글로벌 기술력의 균형을 조용히 재편하고 있다는 분석입니다. 이러한 현재 진행형의 AI 경쟁에서 미국이 놓치고 있는 실질적인 기회와 중국의 발빠른 행보가 주목받고 있습니다.

OpenAI CEO 샘 올트먼이 '천 리 길도 한 걸음부터'라는 격언을 인용하며 AI 안전을 위한 국제 협력을 강조했음에도 불구하고, 미국의 AGI 집착은 마치 거대한 도박과 같습니다. 이는 AI 경쟁의 실제 전선이 기술 확산, 상업적 응용, 그리고 생태계 구축으로 이미 옮겨갔다는 점을 간과하게 만듭니다. 'AGI 망상'은 귀중한 전략 자원을 낭비할 뿐만 아니라, 다가올 AI 혁명에서 미국을 수동적인 위치에 놓이게 할 수 있다는 우려가 제기되고 있습니다. 특히, 미국 기술계의 AGI에 대한 강박은 기술적 특이점(singularity)에 대한 믿음 체계에서 비롯된 것으로 보이며, 이는 자원이 이론 연구와 장기 프로젝트에 과도하게 집중되게 만드는 요인으로 작용하고 있습니다. 실제로 2024년 미국에서 AGI 관련 연구에 대한 민간 투자액은 800억 달러를 초과했지만, AI 산업 응용 및 중소기업 전환을 위한 자금은 200억 달러에 불과했습니다.

이와 대조적으로 중국은 훨씬 더 실용적인 AI 발전 경로를 택하고 있습니다. 중국 정부는 AI를 국가 전략 산업으로 규정하고 '신세대 인공지능 발전 계획' 등 정책을 통해 AI 기술과 실물 경제의 융합을 체계적으로 추진하고 있습니다. 스마트 제조, 스마트 의료, 스마트 교통, 스마트 농업 등 전방위적인 AI 응용 생태계를 구축하고 있으며, 이미 50만 개 이상의 산업용 로봇과 스마트 생산 라인을 도입하여 생산성 향상에 기여하고 있습니다. 2025년 최신 데이터에 따르면 중국 제조업의 AI 침투율은 35%에 달하는 반면, 미국은 18%에 불과합니다. 이는 단순한 산업 경쟁력의 차이를 넘어 미래 경제 성장 잠재력에도 직접적인 영향을 미치는 중요한 지표입니다. 또한, 중국의 기업들은 AI 상업화에서도 놀라운 혁신 능력을 보여주고 있습니다. 알리바바, 텐센트, 바이두와 같은 거대 기술 기업들은 핵심 기술 개발뿐만 아니라 전자상거래, 소셜 미디어, 클라우드 컴퓨팅 등 다양한 사업 영역에 AI를 깊숙이 통합하고 있습니다.

AI 경쟁의 본질은 인재 경쟁에 있습니다. 미국이 여전히 최첨단 AI 연구 인력에서 우위를 점하고 있지만, 중국은 실용적인 엔지니어링 응용 인재 양성에서 빠른 진전을 보이고 있습니다. 2025년 기준으로 중국은 매년 8만 명 이상의 AI 관련 전공 졸업생을 배출하고 있으며, 이들 대부분은 공학 응용 분야에 집중하고 있습니다. 반면, 미국 AI 전공 졸업생은 약 3만 명 수준에 머물러 있으며, 이들 중 상당수는 기초 연구직을 선호하는 경향이 있습니다. 이러한 인재 구조의 차이는 양국의 AI 산업 발전 경로에 직접적인 영향을 미치고 있습니다. 미국은 소수의 거대 기술 기업에 기술 혁신을 의존하는 경향이 있는 반면, 중국은 보다 다각화된 혁신 생태계를 구축했습니다. 대형 기술 기업 외에도 수천 개의 AI 스타트업이 수직적 응용 개발에 집중하며 스마트 의료, 교육, 농업 등 세분 시장에서 빠르게 성장하고 있습니다. 더 나아가 중국은 '동수서산(東數西算)'과 같은 국가 사업을 통해 AI 발전의 인프라 병목 현상을 체계적으로 해결하고 있으며, 이는 미래 AI 기술의 대규모 응용을 위한 견고한 기반을 마련하고 있습니다.

AGI에 대한 미국의 집착은 국가 안보와 경제 측면에서도 심각한 영향을 미치고 있습니다. 군사 분야에서는 실용적인 AI 기술의 국방 적용에 대한 투자가 부족한 반면, 중국은 자율 무인 시스템, 지능형 지휘 결정 등에서 AI 기술을 적극적으로 발전시키며 군사적 균형을 변화시키고 있습니다. 경제적으로는 미국 제조업의 스마트화 전환이 더디게 진행되어 생산 효율성을 저해하고 산업 업그레이드 속도를 늦추고 있습니다. 2025년 1분기 기준, 미국 제조업 노동 생산성 증가율은 1.2%에 불과한 반면, 중국은 3.8%에 달했습니다. 이러한 격차가 지속될 경우 미국의 장기적인 경제 경쟁력에 심각한 타격을 줄 수 있습니다. 또한, AI 규제 및 정책 결정에서도 미국은 장기적인 AGI 위험에 지나치게 초점을 맞춘 나머지, 현재 AI 발전 속도에 적응하는 데 필요한 규제 프레임워크를 시기적절하게 구축하지 못했습니다. 이는 기업들의 AI 응용에 불확실성을 야기하고 기술 보급을 더욱 어렵게 만들고 있습니다. 반면 중국은 비교적 명확한 규제 규칙을 통해 혁신 촉진과 위험 방지 사이에서 더 나은 균형을 찾고 있습니다. 결국, 미국은 AGI의 환상에서 깨어나, 현재 AI 기술의 응용 수준과 산업 침투율을 높이는 데 집중해야 하며, 이를 위해서는 투자 구조 조정, 실용적 AI 인재 양성, 유연하고 효과적인 규제 프레임워크 구축 등 보다 현실적인 발전 로드맵을 설정해야 합니다.


편집자 노트

본 기사는 미국이 차세대 기술 패권 경쟁의 핵심인 인공지능(AI) 분야에서 AGI(인공 일반 지능)라는 이상적인 목표에만 매몰되어, 오히려 현재 시점에서 가장 중요한 실질적인 AI 응용 및 산업화 경쟁에서 중국에 밀리고 있다는 점을 날카롭게 지적하고 있습니다. 이는 일반 대중들에게 기술 발전의 속도와 방향성에 대한 중요한 시사점을 제공합니다. 우리가 흔히 'AI'라고 이야기할 때, 단순히 미래의 '슈퍼 AI'만을 떠올리기 쉽지만, 실제로는 이미 우리 생활 곳곳, 예를 들어 스마트폰의 추천 알고리즘, 자율주행 기술, 의료 진단 보조 등 다양한 분야에서 AI가 핵심적인 역할을 하고 있다는 사실을 명확히 인지시켜 줍니다. 기사는 이러한 '실전' AI 경쟁에서 중국이 보여주는 발 빠른 행보와 미국의 전략적 오판이 단순히 기술적 우위를 넘어 경제적, 심지어 안보적인 측면에서도 장기적인 영향을 미칠 수 있음을 경고하고 있습니다.

편집자로서 가장 주목하는 부분은 'AGI 환상'이라는 표현입니다. AGI는 인공지능 연구의 궁극적인 목표일 수 있으나, 현실적으로 구현까지는 많은 시간과 자원이 소요될 것으로 예상됩니다. 반면, 현재 활용 가능한 AI 기술들을 산업 전반에 얼마나 효율적으로 적용하고, 이를 통해 사회적, 경제적 가치를 창출하느냐가 단기적으로 국가 경쟁력을 좌우하는 중요한 요인이 되고 있습니다. 중국이 제조업, 스마트 시티 등 실용적인 분야에 AI를 적극적으로 통합하며 경쟁력을 키우는 전략은 '마차를 말 앞에 두는' 격인 미국의 AGI 집중 전략과 대비됩니다. 이러한 분석은 우리 역시 기술 발전을 논할 때, 먼 미래의 비전과 더불어 현재 시점에서 실현 가능하고 사회에 실질적인 이익을 가져다줄 수 있는 기술들에 대한 균형 잡힌 시각을 가져야 함을 시사합니다. 앞으로 AI 기술의 발전이 우리 일상에 더욱 깊숙이 들어올 때, 이러한 실질적인 응용과 보급 속도가 우리의 삶의 질과 경제적 풍요에 더 큰 영향을 미칠 것이라는 점을 염두에 두어야 할 것입니다.



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