일라이릴리 CEO, 회의마다 AI 활용: 실시간 지능에 거는 제약 업계의 과감한 베팅¶
원제목: Eli Lilly's CEO Runs AI in Every Meeting: Pharma's Bold Bet on Real-Time Intelligence
핵심 요약
- 일라이릴리 CEO가 모든 회의에서 AI를 실시간 자문 도구로 적극 활용하고 있음.
- AI를 통해 복잡한 과학적 질문에 대한 실시간 답변을 얻으며 의사 결정의 정확성과 속도를 높이고 있음.
- 일라이릴리는 엔비디아와의 협력 등 AI 인프라 구축에 대규모 투자를 단행하며 신약 개발 가속화를 꾀하고 있음.
상세 내용¶
글로벌 제약 기업 일라이릴리의 최고경영자(CEO)인 데이비드 릭스는 모든 회의에서 최소 한두 개의 AI를 가동하며 실시간으로 정보를 활용하는 혁신적인 접근 방식을 공개했습니다. 이는 단순히 AI를 도구로 사용하는 것을 넘어, 기업의 핵심 전략 운영에 AI를 통합하려는 일라이릴리의 의지를 보여줍니다. 릭스 CEO는 과학 관련 질문에 대해 OpenAI의 ChatGPT보다 xAI의 Grok과 Anthropic의 Claude를 선호하며, 이들 AI가 더 간결하고 참조 내용의 정확성이 높다고 언급했습니다. 이는 과학적 논의에서 정확성이 무엇보다 중요한 일라이릴리의 데이터 중심 문화를 반영합니다.
AI를 일상적인 임원 회의에 통합하는 것은 기업 의사 결정 방식에 혁신적인 변화를 예고합니다. 릭스 CEO는 AI를 통해 복잡한 과학적 질문에 대한 실시간 답변을 얻으며, 회의가 최신 통찰력을 기반으로 진행되도록 합니다. 이러한 움직임은 바이오테크 분야의 혁신 속도가 가속화되는 상황에 대한 대응으로, 일라이릴리가 블록버스터 신약인 마운자로(Mounjaro)와 젭바운드(Zepbound) 덕분에 시가총액 약 1조 달러에 육박하는 성과를 거두는 데 기여하고 있습니다.
최근 발표된 파트너십은 이러한 AI에 대한 헌신을 더욱 강화합니다. 지난해 10월, 일라이릴리는 엔비디아와 협력하여 제약 산업에서 가장 강력한 AI 슈퍼컴퓨터를 구축하기로 했습니다. 엔비디아의 칩을 기반으로 하며 100% 재생 에너지로 운영되는 이 시스템은 신약 개발 속도를 획기적으로 가속화하는 것을 목표로 합니다. 이는 Stat News 및 일라이릴리 투자자 관계 사이트를 통해 상세히 발표되었습니다.
엔비디아와의 협력은 일라이릴리의 첫 AI 시도가 아닙니다. 앞서 9월에는 수십 년간의 연구 데이터를 기반으로 훈련된 AI 기반 플랫폼을 바이오테크 파트너들에게 공개하여 신약 개발 모델을 공유했습니다. 이러한 노력은 고급 AI에 대한 접근성을 민주화하고, 새로운 치료법 개발을 더욱 가속화할 잠재력을 가지고 있습니다. 업계 전문가들은 일라이릴리의 AI 추진이 제조 및 의료 영상 분야까지 확장되고 있다고 분석하며, 슈퍼컴퓨터는 분자 검증부터 공급망 물류 최적화까지 모든 것을 지원할 것이라고 전망합니다. 이는 '환자를 위한 의약품 발견 및 전달을 강화'하기 위한 일라이릴리의 장기적인 비전과 일치합니다.
기술 발전과 함께 일라이릴리의 경영진도 변화하고 있습니다. 지난해 11월, 회사는 '다음 성장 단계'에 대비하여 두 명의 신규 임원 위원회 멤버를 발표하고 역할을 확대했습니다. 이는 인간의 전문성을 AI로 강화하려는 릭스 CEO의 비전과 맥락을 같이 합니다. 소셜 미디어 플랫폼 X(구 트위터)에서는 릭스 CEO의 AI 활용 방식에 대한 긍정적인 반응이 쏟아졌으며, 이는 미래의 이사회에서 AI가 중요한 언어가 될 것임을 시사한다는 평가가 나왔습니다. 일론 머스크 또한 릭스 CEO가 Grok을 일상적인 자문으로 사용하는 것에 대해 '쿨하다'는 반응을 보였습니다.
편집자 노트¶
일라이릴리 CEO가 회의 중에 AI를 실시간으로 활용한다는 소식은 여러 가지 측면에서 시사하는 바가 큽니다. 우선, 고도의 전문성이 요구되는 제약 산업에서 AI가 단순한 보조 도구를 넘어 핵심적인 의사 결정 지원 도구로 자리 잡고 있음을 보여줍니다. 특히, 릭스 CEO가 특정 AI 모델(Claude, Grok)을 선호하고 참조의 정확성을 언급한 부분은, AI의 활용이 단순한 호기심이 아니라 실제 업무 성과 향상과 직결된다는 점을 강조합니다. 이는 AI 기술의 발전이 이제는 '어떤 AI를 어떻게 쓸 것인가' 하는 구체적인 전략으로 이어지고 있음을 보여주는 좋은 예시입니다.
더 나아가, 일라이릴리가 엔비디아와 협력하여 강력한 AI 슈퍼컴퓨터를 구축하고, AI 기반 신약 개발 플랫폼을 파트너들에게 공개하는 등의 행보는 AI 기술에 대한 막대한 투자가 신약 개발의 패러다임을 근본적으로 변화시킬 수 있다는 기대를 갖게 합니다. AI는 방대한 데이터를 분석하고 복잡한 패턴을 학습함으로써 신약 후보 물질 발굴부터 임상 시험까지 전 과정을 가속화하고 성공률을 높일 수 있습니다. 이는 결국 더 많은 환자들이 더 빠르고 효과적인 치료제를 접할 수 있게 되는, 우리 삶에 직접적인 긍정적 영향을 미칠 수 있는 중요한 발전이라 할 수 있습니다.