AI 신약 개발 플랫폼 아이엠빅, 1000억 원 투자 유치로 혁신 가속화¶
원제목: Iambic raises $100m to advance AI drug discovery platforms
핵심 요약
- 아이엠빅이 1000억 원 규모의 투자를 유치하며 AI 신약 개발 플랫폼을 더욱 고도화할 예정임.
- 독자적인 AI 모델인 Enchant와 NeuralPLexer를 활용하여 신약 후보물질 발굴 및 임상 시험 속도를 높일 것임.
- 이번 투자금은 기존 항암제 후보물질의 임상 진입과 신규 파이프라인 개발에 집중적으로 사용될 것임.
상세 내용¶
미국의 바이오테크 기업 아이엠빅(Iambic)이 1000억 원(1억 달러) 규모의 대규모 투자를 성공적으로 유치하며 인공지능(AI) 기반 신약 개발 플랫폼을 한층 강화하고, 주요 항암제 후보물질의 임상 개발을 가속화할 계획이라고 밝혔습니다. 이번 투자 라운드는 애빙워스(Abingworth), 알렉산드리아 벤처스(Alexandria Ventures) 등이 주도했으며, 과잉 청약으로 마감될 정도로 높은 관심을 받았습니다. 아이엠빅은 이 자금을 활용하여 현재 개발 중인 AI 플랫폼의 성능을 향상시키고, 신약 후보물질을 더 빠른 속도로 임상 단계로 진입시키는 데 집중할 것입니다.
아이엠빅의 핵심 경쟁력은 두 가지 AI 모델, 즉 Enchant와 NeuralPLexer를 통합하여 신약 개발의 효율성을 극대화하는 데 있습니다. Enchant 모델은 임상 및 전임상 단계의 결과를 예측하는 멀티모달 트랜스포머 기술로, 신약 후보물질의 잠재적 유효성을 조기에 파악하여 연구자들이 많은 시간과 비용을 절감할 수 있도록 돕습니다. 이는 신약 개발 과정에서 가장 중요한 요소 중 하나인 효율성을 크게 향상시키는 요인으로 작용합니다.
NeuralPLexer 모델은 물리학적 원리와 기계 학습을 결합하여 단백질-리간드 구조를 예측하는 혁신적인 기술입니다. 특히 최신 버전인 NeuralPLexer3는 생성적 확산(generative diffusion) 기술을 활용하여 단백질 구조를 예측하는 분야를 선도하고 있으며, 새로운 머신러닝 아키텍처를 도입하여 훈련 데이터의 효율성을 높이고 비용 효율적인 예측을 가능하게 합니다. 이러한 기술은 신약 설계의 정확성과 속도를 획기적으로 개선할 잠재력을 지니고 있습니다.
실제로 아이엠빅은 최근 레볼루션 메디슨(Revolution Medicines)과 2500만 달러 규모의 계약을 체결하여, 맞춤형 NeuralPLexer 모델을 훈련시키고 새로운 표적에 대한 신약 개발을 지원하는 등 다양한 파트너십 전략을 추진하고 있습니다. 이는 아이엠빅의 AI 플랫폼 기술이 실제 신약 개발 과정에서 높은 가치를 인정받고 있음을 보여줍니다. 회사는 또한 재즈 파마슈티컬스(Jazz Pharmaceuticals)와의 협력을 통해 자사의 주요 후보물질인 IAM1363의 유방암 치료 효과를 평가하고 있습니다.
아이엠빅은 임상 측면에서도 긍정적인 성과를 발표하고 있습니다. 선도 후보물질인 IAM1363은 야생형 HER2 및 종양 유발 HER2 돌연변이를 모두 표적으로 하는 뇌 투과성이 높은 저분자 억제제입니다. 최근 유럽종양학회(ESMO)에서 발표된 데이터에 따르면, IAM1363은 종양 억제 효과와 우수한 안전성 프로파일을 보였습니다. 이번 투자금은 IAM1363의 단독 요법 및 병용 요법 임상 개발을 지원하고, 잠재적인 퍼스트-인-클래스 항암 프로그램인 KIF18A 및 CDK2/4 프로그램의 임상 진입을 가속화하는 데 사용될 예정입니다. 아이엠빅은 이를 통해 파이프라인의 다양성과 임상 개발 속도를 높여 광범위한 선택지를 확보할 계획입니다.
편집자 노트¶
AI가 신약 개발의 패러다임을 바꾸고 있다는 소식은 이제 낯설지 않습니다. 아이엠빅이 1000억 원이라는 상당한 규모의 투자를 유치했다는 것은, 단순히 기술력을 인정받는 것을 넘어 실제 신약 개발 시장에서 AI의 가능성이 얼마나 크고 현실적인지 보여주는 방증입니다. 특히 이 회사가 두 가지 독자적인 AI 모델, Enchant와 NeuralPLexer를 결합하여 사용한다는 점이 주목할 만합니다. Enchant는 개발 초기 단계에서 약물의 성공 가능성을 예측하고, NeuralPLexer는 복잡한 단백질 구조를 분석하는 등 AI가 신약 개발의 각 단계를 어떻게 혁신할 수 있는지 구체적으로 보여주는 사례라고 할 수 있습니다.
이러한 AI 기술은 왜 우리에게 중요할까요? 복잡하고 시간과 비용이 많이 드는 신약 개발 과정을 AI가 단축하고 효율화한다면, 이는 곧 환자들이 더 빠르고 저렴하게 새로운 치료제를 만날 수 있다는 것을 의미합니다. 또한, 암과 같이 아직 정복되지 않은 질병에 대한 혁신적인 신약이 더 많이 개발될 가능성도 높아집니다. 아이엠빅의 사례처럼, AI는 단순히 연구를 돕는 도구를 넘어, 신약 발견의 속도와 성공률을 근본적으로 변화시킬 수 있는 강력한 동반자가 되고 있습니다. 앞으로도 이러한 AI 기반 신약 개발 기업들의 행보를 주목해야 할 이유입니다.