AI, 미국 의료 시장서 경제 전반 대비 2배 이상 빠른 속도로 도입 '가속화'¶
원제목: AI spending in healthcare outpaces the overall US economy - eMarketer
핵심 요약
- 미국 의료 기관의 상용 AI 솔루션 도입률이 전체 경제 성장률을 2.2배 상회하는 속도로 빠르게 증가하고 있음.
- 의료 기관의 AI 투자액은 올해 14억 달러에 달하며 전년 대비 거의 3배 가까이 급증했으며, 특히 병원 및 의료 시스템이 지출의 75%를 차지함.
- AI는 환자 결과 개선, 의료진 업무 부담 경감, 행정 비용 절감 등 의료 시스템의 비효율성을 해결할 핵심 도구로 인식되고 있음.
상세 내용¶
최근 멘로 벤처스의 보고서에 따르면, 미국 의료 기관들이 전반적인 미국 경제보다 2.2배 이상 빠른 속도로 상용 AI 솔루션을 도입하고 있는 것으로 나타났습니다. 이는 의료 분야의 AI 도입이 단순한 트렌드를 넘어 실제적인 성장을 이루고 있음을 시사합니다. 특히, 2025년에는 5개 의료 기관 중 1곳 이상(22%)이 유료 상용 라이선스를 통해 특정 분야에 특화된 AI 도구를 배포할 예정인데, 이는 전년 대비 7배, 2023년 대비 10배 증가한 수치입니다. 이는 미국 전체 기업의 AI 도구 배포율 9%와 비교할 때 매우 높은 수치임을 알 수 있습니다. 올해 의료 분야의 AI 투자액은 14억 달러에 달하며, 이는 2024년 투자액의 거의 세 배에 육박하는 규모입니다. 이러한 AI 도입 열풍은 특히 병원과 같은 의료 서비스 제공 기관에서 두드러지는데, 이들이 전체 의료 AI 지출의 75%를 차지하고 있습니다. 구체적으로, 의료 시스템은 의사의 환자 진료 내용을 실시간으로 기록하는 '앰비언트 스크라이브(ambient scribe)' 도구에 4억 7,500만 달러를, 의료 서비스 제공자가 적절한 보상을 받을 수 있도록 돕는 AI 기반 코딩 및 청구 기술에 4억 달러를 투자했습니다. 제약 및 바이오 산업에서도 AI를 활용한 신약 개발 가속화에 대한 투자가 활발하지만, 멘로 벤처스의 '유료 상용 라이선스' 정의에 포함되지 않는 투자도 상당수 있는 것으로 파악되었습니다. 또한, 제약 회사들의 약 3분의 2는 자체적으로 AI 모델을 구축하거나 미세 조정하는 것을 원하고 있습니다. 의료 분야가 AI에 열광하는 이유는 명확합니다. 정부 추산에 따르면 올해 미국에서만 5조 달러 이상이 의료에 지출되지만, 이러한 막대한 지출이 다른 선진국에 비해 더 나은 환자 결과를 가져오지는 못하고 있습니다. 동시에 의료진은 과중한 업무에 시달리고 있으며, 매년 수십억 달러가 의료 행정 분야에서 낭비되고 있습니다. 의료 기관 경영진은 AI가 이러한 비효율성을 개선할 수 있다고 믿고 있으며, 실제로 8월에 발표된 Sage Growth Partners 설문조사에 따르면 의료 시스템 최고 경영진의 단 2%만이 AI 솔루션 도입에 관심이 없다고 답했습니다. 의료 및 의학의 복잡성 때문에 챗GPT와 같은 범용 AI 플랫폼보다 특정 의료 분야에 특화된 AI 도구가 더 높은 가치를 지니는 경우가 많습니다. 이러한 추세는 의료 AI 시장에 중요한 의미를 가집니다. 현재 의료 분야에서 AI에 대한 가장 큰 수요는 의사의 업무 흐름을 개선하고 행정 낭비를 줄여야 하는 의료 서비스 제공 기관으로부터 나오고 있습니다. AI 스타트업과 기존 기업들은 단순한 진료 기록을 넘어, 의사의 진단 정확도를 높이는 모델을 통해 의사들의 신뢰를 얻고 수익을 창출할 수 있는 기능을 제공하기 위해 경쟁할 것입니다. 반면, 제약사를 위한 애플리케이션을 개발하는 기술 및 AI 기업들은 제약사들이 연구 개발에 쏟는 수십억 달러를 고려하여, 신규 치료 대상 발굴이나 임상 시험 설계 개선을 통해 신약 개발 및 시장 출시 기간을 단축시킬 수 있음을 입증해야 합니다.
편집자 노트¶
이번 eMarketer의 보고서에서 주목할 점은 AI가 의료 분야에서 얼마나 폭발적인 성장세를 보이고 있는지, 그리고 왜 이러한 현상이 발생하는지에 대한 상세한 분석입니다. 특히, 의료 기관이 미국 전체 경제보다 2배 이상 빠른 속도로 AI를 도입하고 있다는 사실은 AI 기술이 단순한 첨단 기술을 넘어 실제 비즈니스 현장에서 문제 해결 및 효율성 증대를 위한 핵심 도구로 자리매김하고 있음을 명확히 보여줍니다. 이는 일반 대중에게도 큰 의미를 가집니다. AI 기반의 의료 서비스 개선은 결국 환자들에게 더 나은 진단, 치료, 그리고 전반적인 의료 경험을 제공할 수 있다는 것을 의미하기 때문입니다. 예를 들어, AI가 의사의 업무 부담을 줄여주면 의사는 환자 한 명 한 명에게 더 집중할 수 있게 될 것이고, AI를 통한 신약 개발 가속화는 우리가 더 빠르고 효과적인 치료법을 접할 수 있게 될 가능성을 높입니다.
보고서에서 강조된 '특정 분야에 특화된 AI 도구'의 중요성은 AI 기술의 발전 방향을 이해하는 데 핵심입니다. 범용 AI가 발전하고 있지만, 복잡하고 전문적인 의료 분야에서는 특정 목적에 맞게 설계된 AI가 훨씬 더 높은 정확도와 효율성을 제공합니다. 이는 AI 기술이 우리 삶의 다양한 영역에서 맞춤형 해결책을 제시하며 발전할 것임을 시사합니다. 향후 AI는 질병의 조기 진단, 개인 맞춤형 치료 계획 수립, 의료 기록 관리 자동화 등 우리 일상과 더욱 밀접한 방식으로 연결될 것입니다. 이러한 변화는 의료 접근성을 높이고, 의료 비용을 절감하며, 전반적인 건강 증진에 기여할 것으로 기대됩니다.