AI로 건강 데이터 통합 및 분석하는 Function Health, 3천억 원 규모 투자 유치¶
원제목: Function Health raises $298M Series B at $2.5B valuation - TechCrunch
핵심 요약
- 개인 건강 데이터를 AI 모델과 통합하여 맞춤형 건강 관리를 제공하는 Function Health가 2,980억 원 투자를 유치했음을 알립니다.
- Function Health는 자체 생성형 AI 모델인 'Medical Intelligence Lab'을 개발하여 개인의 건강 데이터 기반 맞춤형 인사이트를 제공할 예정임을 강조하고 있습니다.
- 개인의 건강 데이터를 안전하게 보호하며, 웨어러블 기기, 혈액 검사 등 다양한 데이터를 통합 분석하는 데 집중하고 있음을 시사합니다.
상세 내용¶
개인 건강 데이터의 폭발적인 증가에도 불구하고, 이를 의미 있게 연결하고 실제 건강 개선에 활용하는 데 어려움을 겪는 사용자들이 많습니다. Function Health는 이러한 문제를 해결하기 위해 정기적인 혈액 검사 서비스를 제공하며 개인의 건강 데이터를 통합하고, 이를 AI 모델과 연결하여 사용자들이 자신의 건강을 더 잘 이해하고 관리할 수 있도록 돕는 플랫폼입니다. 최근 Function Health는 Redpoint Ventures가 주도한 시리즈 B 펀딩 라운드에서 2,980억 원(2억 9,800만 달러)의 투자를 유치하며 2조 5천억 원(25억 달러)의 기업 가치를 인정받았습니다. 이번 투자에는 a16z, Aglaé Ventures, Alumni Ventures, NBA 선수 Allen Crabbe, Blake Griffin, Taylor Griffin, Battery Ventures, NFDG, Roku 창업자 Anthony Wood 등 다수의 유명 투자자들이 참여했습니다. 누적 투자 유치액은 총 3,500억 원(3억 5,000만 달러)에 달합니다. Function Health는 이번 투자와 함께 'Medical Intelligence Lab'을 공개했습니다. 이는 사용자의 데이터, 콘텐츠, 연구 결과를 기반으로 개인화된 건강 인사이트를 제공하는 생성형 AI 모델을 구축하기 위한 노력의 일환입니다. 이 모델은 의사들에 의해 훈련되고 지속적으로 관리될 예정입니다. 또한, Function Health는 고객들에게 개인의 건강 데이터, 이전 검사 결과, 의사의 기록, 스캔 데이터 등을 기반으로 맞춤형 가이드를 제공하는 AI 챗봇을 선보일 예정입니다. Function Health의 CEO 겸 공동 창업자인 Jonathan Swerdlin은 AI 시대에 건강 관리에 AI를 적용하는 것이 필수적이라고 강조하며, Function Health의 목표는 최첨단 기술을 인간 건강에 적용하는 것이라고 밝혔습니다. 그는 플랫폼이 HIPAA 기준을 충족하고, 사용자 데이터를 완전히 암호화하며, 개인 정보를 판매하지 않는다고 강조했습니다. 모든 데이터는 안전하게 보호되며, 사용자 데이터 및 신원은 절대 판매되지 않는다는 점을 분명히 했습니다. Function Health의 최고 의료 과학자인 Dr. Dan Sodickson과 공동 창업자이자 최고 의료 책임자인 Dr. Mark Hyman이 MI Lab의 개발을 이끌고 있으며, 의사, 연구원, 엔지니어 팀이 참여하고 있습니다. Swerdlin은 MI 모델이 의사들에 의해 훈련되고 그들의 지속적인 참여를 통해 발전함을 덧붙였습니다. 경쟁이 치열한 헬스케어 데이터 분석 시장에서 Function Health는 Superpower, Neko Health, InsideTracker와 같은 경쟁사들과 차별화됩니다. Function Health는 기기에 구애받지 않는 접근 방식과 실험실 검사, 진단, 임상적 통찰력을 통합하여 일반적인 AI 코치나 웰니스 앱 이상의 종합적인 서비스를 제공합니다. Function Health 회원은 2,000여 곳의 Quest 위치에서 검사를 받을 수 있으며, 2023년 이후 5천만 건 이상의 검사를 완료했습니다.
편집자 노트¶
개인의 건강 데이터가 넘쳐나는 시대에 Function Health의 등장은 매우 시의적절합니다. 우리는 스마트워치, 웨어러블 기기, 그리고 다양한 건강 앱을 통해 끊임없이 건강 관련 데이터를 생산하고 있지만, 이 데이터들을 어떻게 의미 있게 활용해야 할지에 대한 명확한 답을 얻기 어렵습니다. Function Health는 이러한 간극을 메우기 위해 AI 기술을 적극적으로 도입하고 있습니다. 특히, 단순히 데이터를 모으는 것을 넘어, 의사들이 참여하여 훈련한 'Medical Intelligence Lab'이라는 자체 AI 모델을 통해 개인 맞춤형 건강 인사이트를 제공하겠다는 비전은 주목할 만합니다. 이는 마치 나만을 위한 전문 의료팀이 항상 곁에서 건강 상태를 분석하고 조언해주는 것과 같은 경험을 제공할 가능성을 시사합니다. 이들의 접근 방식은 '데이터의 통합'과 'AI 기반 분석'이라는 두 가지 핵심 축을 중심으로 이루어집니다. 웨어러블 기기 데이터, 혈액 검사 결과, 의사의 기록 등 파편화된 건강 정보를 한곳에 모아 AI가 이를 분석하고, 사용자에게 실질적인 도움을 줄 수 있는 형태로 제공하는 것입니다. 또한, 개인 정보 보호와 데이터 보안에 대한 강력한 의지를 표명한 점은 사용자들이 안심하고 자신의 민감한 건강 정보를 공유할 수 있도록 하는 데 중요한 역할을 할 것입니다. HIPAA 기준 준수, 완전한 데이터 암호화, 개인 정보 판매 금지 등은 신뢰 구축의 핵심 요소입니다. 앞으로 Function Health가 이러한 기술과 비전을 바탕으로 어떻게 개인 맞춤형 건강 관리 시장을 혁신하고, 우리의 건강을 더 적극적으로 관리하는 데 기여할지 지켜보는 것이 흥미로울 것입니다.